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　　　　当前，二手房市场正处于复苏后动能趋缓阶段，市场相关主体迫切希望有新的利好消息刺激。根据贝壳研究数据，2023年一季度，贝壳50城二手房成交量指数同比增长，已接近2021年一季度水平；一季度房价扭转17个月连续下跌趋势转涨，环比涨幅累计2.4%。但从交易前瞻指标来看，近期二手房景气指数回落，客户看房量同步下降，买卖双方价格分歧变大，客户决策周期拉长。贝壳经理信心指数KMI已跌落至50附近，经纪人对未来交易继续修复不乐观，预计短期内市场交易量仍将调整。

　　　　被告人 董铮：我没能拒绝中超不良圈子文化的侵蚀。在俱乐部金元足球金钱开道的围猎中迷失了自己，作为中超联赛商业化工作的负责人，我本应该利用手中的权力去维护中超联赛公平公正透明的商业化环境，保护好赞助商权益，进一步提升中超联赛整体的商业价值。但由于我收受了俱乐部和相关商业公司的钱财，损害了中超联赛整体商业环境和赞助商利益。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

　　　　另一次是2021年底一场国台办新闻发布会上，发言人在回答记者提问时指出，网络歌曲《坐上高铁去台北》实际上反映了两岸民众对实现京台高铁从福建到台北这么一个远景规划的美好愿望。

　　　　张务锋是在粮食购销领域腐败问题专项整治中被查的典型人物。今年4月18日，中央纪委国家监委网站发表报道《深度关注 | 纠治靠粮吃粮》，其中披露：纪检监察机关对涉粮腐败问题线索开展大起底，一大批粮仓“硕鼠”“蠹虫”被严肃查处，其中包括中国储备粮管理集团有限公司原党组成员、副总经理徐宝义和国家粮食和物资储备局原党组书记、局长张务锋2名中管干部，40余名厅局级干部。